| 归并排序是一个O(nlogn)的算法，其基本思想就是一个分治的策略，先进行划分，然后再进行合并，下面举个例子。有这样一组数据： {5,4,1,22,12,32,45,21} 如果对它进行归并排序的话，首先将它从中间分开，这样，它就被分成了两个数组： {5,4,1,22}与 {12,32,45,21} 对这两个数组，也分别进行这样的操作，逐步的划分，直到不能再划分为止(每个子数组只剩下一个元素)，这样，划分的过程就结束了。划分的过程如下图所示： | |
 接下来，我们进行归并操作，依照上图，划分过程是从上到下进行的，而归并的过程是从下往上进行的，例如上图中,最下层{5},{4}这两个数组，如果按升序排列，将他们合并后的数组就是{4,5}。{1}，{22}这两个子数组合并后是{1,22}。而{4,5}与{1,22}，这两个数组同属一个分支，他们也需要进行合并，由于这两个子数组本身就是有序的，所以合并的过程就是，每次从待合并的两个子数组中选取一个最小的元素，然后把这个元素放到合并后的数组中，前面两个数组合并后就是{1,4,5,22}。依次类推，直到合并到最上层结束，这是数据的排序已经完成了。 归并的过程如下图所示。这个过程是从下往上的。  它是一个在效率上高于一般排序的算法.一般排序:冒泡, 插入, 选择排序的时间复杂度为O(N^2), 而归并排序的时间复杂度为O(N*LOG N)，如果N(及排序项的数目)是10000.那么N^2就是100000000, 而N * LOG N则是40000. 也就是如果这个数量的数据.如果用归并排序需要40S的时间,那么用插入排序则需要28个小时. 归并排序算法的核心: 核心思想就是分治算法.先进行划分,再进行排序归并.归并两个有序的数组.即归并两个有序的数组A和B,然后就有了包含这两个新数组的数组C.
代码:<script> /* 排序并合并*/ function merge(left, right) { var re = []; while(left.length > 0 && right.length > 0) { if(left[0] < right[0]) { re.push(left.shift()); } else { re.push(right.shift()); } } /* 当左右数组长度不等.将比较完后剩下的数组项链接起来即可 */ return re.concat(left).concat(right); } function mergeSort(array) { if(array.length == 1) return array; /* 首先将无序数组划分为两个数组 */ var mid = Math.floor(array.length / 2); var left = array.slice(0, mid); var right = array.slice(mid); /* 递归分别对左右两部分数组进行排序合并 */ return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); } var a = [23, 47 ,81 ,95 ,7, 14, 39, 55, 62, 74] alert(mergeSort(a)); </script> | |
转载自：